Concept de base

Discrimination ou traitement inéquitable introduit par le modèle.

Capacité à comprendre et expliquer le fonctionnement d'un modèle.

Système IA capable de dialoguer avec un humain.

Pourcentage de bonnes prédictions.

Processus d'apprentissage du modèle à partir d'un large volume de données.

La DINUM entraîne son moteur de transcription sur des enregistrements de réunions publiques.

Phase où le modèle entraîné applique ses connaissances pour produire une sortie (texte, label, etc.).

Visio-agents infère les mots-clés d'un discours pour créer automatiquement un compte-rendu.

Représentation mathématique entraînée sur des données, capable de faire des prédictions ou des classifications.

Modèles de langage, de reconnaissance vocale, d'assistance au code, ou de vectorisation de données.

Collections structurées d'informations utilisées pour entraîner ou tester un modèle d'IA.

Portails comme data.gouv.fr ou education.data.gouv.fr mettent à disposition des milliers de datasets en open data.

Ensemble de techniques permettant à une machine d'accomplir des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine (raisonnement, langage, vision).

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Suite d'instructions logiques qui résout un problème ou exécute une tâche.

Les algorithmes sont omniprésents dans la publicité et les réseaux sociaux (recommandations de produits, contacts, lectures).